Künstliche Intelligenz (KI) wird eingesetzt, um Probleme zu lösen, bzw. Verbesserungen an Systemen vorzunehmen, ohne, dass der Mensch dauerhaft in diesen Vorgang eingreifen muss. Ziel ist in vielen Fällen, Arbeit und Zeit durch Automatisierung von Routinetätigkeiten einzusparen. Außerdem macht KI aufwendige Funktionen erst möglich. Hier ergeben sich auch Potenziale für die betriebliche Ressourceneffizienz, die bisher allerdings unzureichend untersucht wurden.
Eine neue Studie im Auftrag des BMU schließt diese Lücke. Sie befasst sich mit dem Einfluss von künstlicher Intelligenz auf die betriebliche Ressourceneffizienz im verarbeitenden Gewerbe, mit einem besonderen Fokus auf kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Für diese Unternehmen stellt die Implementierung und Umsetzung von künstlicher Intelligenz eine große Herausforderung dar, die aber auch erhebliche Chancen bietet. Die Studie wird im Rahmen der Konferenz erstmals öffentlich vorgestellt.

Im Rahmen der Veranstaltung wird mit Umsetzungsbeispielen aus der Praxis aufgezeigt, wie Technologien und Methoden der schwachen künstlichen Intelligenz im verarbeitenden Gewerbe für die Steigerung der Ressourceneffizienz genutzt werden können. Im Fokus einer Podiumsdiskussion stehen die Erfolgsfaktoren und Hemmnisse für die systematische Anwendung von schwacher KI zur Steigerung der Ressourceneffizienz sowie die Handlungsfelder, die sich für Industrie, Wissenschaft und Politik ergeben.

Anmeldung erforderlich.

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